Mona Madlen Dannert, M. Sc.
30167 Hannover
Forschungsprojekt
-
Imprecise random fields within non-linear finite element analysisRegarding climate change, nowadays research focus lays more and more on sustainability and resource saving approaches. Quantifying and considering uncertainties within the engineering design process can help to reduce both, ecological and economical costs. Instead of conservative safety and knockdown factors, a stochastic finite element (FE) analysis enables an optimized design. For this purpose, input variables such as material or load properties can be considered uncertain.Leitung: Udo Nackenhorst (former also Amélie Fau)Team:Jahr: 2016Förderung: Priority Programme SPP 1886 of German Research Foundation (DFG), State of Lower Saxony
![Imprecise random fields within non-linear finite element analysis]()
![Imprecise random fields within non-linear finite element analysis]()
-
Forschungsschwerpunkt
Im Rahmen meiner Dissertation beschäftige ich mich mit unscharfen Zufallsfeldern. Neben aleatorischen (stochastischen) Kenngrößen enthalten diese auch epistemische (unscharfe) Parameter. Die Berücksichtigung solcher unscharfer Zufallsfelder - z.B. als Materialparameter - im Rahmen der stochastischen Finiten-Elemente-Methode (SFEM) führt zu einem erhöhten Rechenaufwand.
Zu meiner Forschung gehören daher neben der Modellierung unscharfer Zufallsfelder auch effiziente Sampling-Verfahren wie Polynomial-Chaos- oder Stochastische-Kollokations-Methoden. Neben der Methodik ist außerdem die Auswirkung solcher Felder auf die gesuchten Ausgabegrößen einer SFEM-Rechnung von Interesse. Die entstehenden Wahrscheinlichkeitsboxen können sowohl von der Diskretisierung der epistemischen und aleatorischen Parameter als auch durch ein Interagieren mehrerer unscharfer Zufallsfeld-Parameter beeinflusst werden.
-
Konferenzbeiträge
2021, 28.-30. Juni
4th International Conference on Uncertainty Quantification in Compuational Science and Engineering (UNCECOMP), Athen, Griechenland (online): Limit representations of imprecise random fields, DOI: 10.7712/120221.8024.19110 2021, 11.-15. Jan. 14th WCCM & ECCOMAS Congress, Paris, Frankreich (online): Efficient random field sampling using sparse polynomial chaos expansion 2019, 22.-26. Sept. 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL), Hannover, Deutschland: Non-linear finite element analysis under mixed epistemic and aleatory uncertain random field input, DOI: 10.3850/978-981-11-2724-3_0286-cd 2019, 26.-30. Mai 13th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP), Seoul, Südkorea: A collocation scheme for deep uncertainty treatmen, DOI: 10.22725/ICASP13.179 2018, 19.-23. März 89th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM), München, Deutschland: A probability-box approach on uncertain correlation lengths by stochastic finite element method, DOI: 10.1002/pamm.201800114 2017, 6.-10. Aug. 12th International Conference on Structural Safety & Reliability (ICOSSAR), Wien, Österreich: A nested collocation algorithm for mixed aleatory and epistemic uncertainties using a probability-box approach -
Lehre
- Baumechanik A (WiSe 16/17)
- Baumechanik B (SoSe 17)
- Elastomechanik (SoSe 17)
- Numerische Mechanik (WiSe 18/19, SoSe 19)
- Festkörpermechanik (WiSe 19/20, SoSe 20)
-
Werdegang
Seit 2019 Mitglied des Französisch-Deutschen Doktoranden-Kollegs Sophisticated Numerical and Testing Approaches (SNTA) 2017-2020 Forschungsmitglied des Schwerpunktprogramms SPP 1886 der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) Seit 2016 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am IBNM 2015 Forschungssemester an der Staatlichen Polytechnischen Universität Sankt Petersburg, Russland 2014-2016 Masterstudium der Computergestützten Ingenieurwissenschaften an der Leibniz Universität Hannover 2010-2014 Bachelorstudium des Bau- und Umweltingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover 1990 Geboren in Freiburg im Breisgau
