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Model Reduction Techniques for Probabilistic Fatigue Assessment

Leitung:Prof. Dr.-Ing. Udo Nackenhorst in collaboration with Prof. David Neron (LMT, ENS Cachan) and Prof. em. Pierre Ladeveze (LMT ENS Cachan) in the framework of IRTG 1627
Bearbeitung:Shadi Alameddin, Dr. Ing. Amelie Fau, Mainak Bhattacharyya
Laufzeit:2016-2019
Förderung durch:International Research Training Group 1627, DFG (German Research Foundation)

Damage fatigue may consider a large number of load cycles with commonly unknown load amplitude and frequency spectra. Aim of this research project is to develop efficient model reduction techniques for fatigue damage computations.

 

 

Figure 1: Stress-Strain evolution throughout the LATIN iterations.

 

 

 

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