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M. Sc. Mona Madlen Dannert


Institut für Baumechanik und Numerische Mechanik
Appelstr. 9a
30167 Hannover
Raum: Mehrzweckgebäude (3408) - MZ 126

Telefon:+49 511.762-3707
Fax:+49 511.762-19053
E-Mail:mona.dannertibnm.uni-hannover.de
Homepage:https://www.researchgate.net/profile/Mona_Dannert
Sprechzeiten:Nach Vereinbarung.

Bild von M. Sc. Mona Madlen Dannert

Forschungsschwerpunkt

Im Rahmen meiner Dissertation beschäftige ich mich mit unpräzisen Zufallsfeldern. Neben aleatorischen (stochastischen) Kenngrößen enthalten diese auch epistemische (unscharfe) Parameter. Die Berücksichtigung solcher unpräziser Zufallsfelder - z.B. als Materialparameter - im Rahmen der stochastischen Finiten-Elemente-Methode (SFEM) führt zu einem erhöhten Rechenaufwand.

Zu meiner Forschung gehören daher neben der Modellierung unpräziser Zufallsfelder auch effiziente Sampling-Verfahren wie Polynomial-Chaos- oder Stochastische-Kollokations-Methoden. Neben der Methodik ist außerdem die Auswirkung solcher Felder auf die gesuchten Ausgabegrößen einer SFEM-Rechnung von Interesse. Die entstehenden Wahrscheinlichkeitsboxen können sowohl von der Diskretisierung der epistemischen und aleatorischen Parameter als auch durch ein Interagieren mehrerer unpräziser Zufallsfeld-Parameter beeinflusst werden.

Lehre

Ansprechpartnerin für Studien- und Bachelorarbeiten

Informationen zu Studien- und Abschlussarbeiten am IBNM finden Sie hier.

Bei Interesse an Studien- (PO15: Projekt-) und Bachelorarbeiten oder Fragen zum allgemeinen Ablauf dieser Arbeiten wenden Sie sich gerne an mich.

Bei Interesse an Seminar-, Interdisziplinären Projekt- und Masterarbeiten wenden Sie sich bitte direkt an eine/n Mitarbeiter/in aus dem entsprechenden Forschungsbereich.

Publikationen und Konferenzbeiträge

2019     

M.M. Dannert, R.M.N. Fleury, A. Fau, U. Nackenhorst. Non-linear Finite Element Analysis under Mixed Epistemic and Aleatory Uncertain Random Field Input. Konferenzbeitrag ESREL2019, Hannover, Deutschland

M.M. Dannert, A. Fau, R.M.N. Fleury, M. Broggi, U. Nackenhorst, M. Beer. A collocation scheme for deep uncertainty treatment. Konferenzbeitrag ICASP13, Seoul, Südkorea

F.N. Schietzhold, A. Schmidt, M.M. Dannert, A. Fau, R.M.N. Fleury, W. Graf, M. Kaliske, C. Könke, T. Lahmer, U. Nackenhorst. Developement of fuzzy probability based random fields for the numerical strucutral design, GAMM-Mitteilungen (42)

2018     

M.M. Dannert, A. Fau, R.M.N. Fleury, M. Broggi, U. Nackenhorst, M. Beer. A probability-box approach on uncertain correlation lengths by stochastic finite element method. Konferenzbeitrag GAMM 2018, München, Deutschland

2017     

M.M. Dannert, A. Fau, M. Broggi, U. Nackenhorst, M. Beer. A nested collocation algorithm for mixed aleatory and epistemic uncertainties using a probability-box approach. Konferenzbeitrag ICOSSAR 2017, Wien, Österreich

Werdegang

Seit 2019Mitglied des Französisch-Deutschen Doktoranden-Kollegs Sophisticated Numerical and Testing Approaches (SNTA)
2017-2020Forschungsmitglied des Schwerpunktprogramms SPP 1886 der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)
Seit 2016Wissenschaftliche Mitarbeiterin am IBNM
2015Forschungssemester an der Staatlichen Polytechnischen Universität Sankt Petersburg, Russland
2014-2016Masterstudium der Computergestützten Ingenieurwissenschaften an der Leibniz Universität Hannover
2010-2014Bachelorstudium des Bau- und Umweltingenieurwesen an der Leibniz Universität
1990Geboren in Freiburg im Breisgau